Modelowanie danych w SQL Server 2005 i 2008. Przewodnik

Twórz wydajne modele danych!

Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?


Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.


Techniki modelowania danych
Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
Proces normalizacji modelu danych
Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
Proces tworzenia modelu logicznego
Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
Zastosowanie i znaczenie indeksów
Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania


Dowiedz się wszystkiego o modelowaniu danych i Twórz wydajne rozwiązania!