W książce przedstawiono: podstawowe modele probabilistyczne, estymację punktową i przedziałową, nieparametryczną estymację gęstości rozkładu, estymację nieliniowej funkcji regresji, planowanie eksperymentu, testowanie hipotez statystycznych, estymację parametrów procesów stochastycznych, estymatory jądrowe funkcji regresji, elementy teorii losowych równań różniczkowych, wybrane modele stochastyczne w ekonomii, fizyce, informatyce i genetyce.