Propensity Score Matching Własności małoprĂłbkowe

Książka omawia własności statystyczne metody propensity score matching w małej prĂłbie. PorĂłwnano w niej na gruncie symulacji rĂłżne estymatory łączenia wykorzystujące prawdopodobieństwo w małych prĂłbach. PorĂłwnaniu są poddane estymatory służące do szacowania przeciętnych efektĂłw oddziaływania (ATE) oraz przeciętnych efektĂłw oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT). Dla obu efektĂłw porĂłwnywane są estymatory wykorzystujące łączenie 1 do 1 według prawdopodobieństwa oraz wykorzystujące ważenie obserwacji odwrotnością oszacowania prawdopodobieństwa poddania oddziaływaniu (propensity score). Publikacja adresowana jest głĂłwnie do specjalistĂłw z zakresu metod ilościowych w ekonomii, zajmujących się ilościową ewaluacją programĂłw.