Nic za darmo. Dlaczego przyczyną wyspecyfikowanej złożoności musi być inteligencja

Spis ilustracji 10
Wstęp 11
Przedmowa 15

Rozdział 1.
Trzeci tryb wyjaśniania 33
1.1 Konieczność, przypadek i projekt 33
1.2 Rehabilitacja hipotezy projektu 36
1.3 Kryterium złożoności-specyfikacji 40
1.4 Specyfikacja 50
1.5 Zasoby probabilistyczne 54
1.6 Wyniki fałszywie negatywne i fałszywie pozytywne 60
1.7 Dlaczego kryterium złożoności-specyfikacji jest skuteczne 66
1.8 Darwinowskie wyzwanie dla teorii projektu 69
1.9 Ograniczanie przygodności 73
1.10 Darwinowska ekstrapolacja 77

Rozdział 2.
Inny sposób wykrywania projektu? 83
2.1 Fisherowska metoda eliminacji hipotezy przypadku 83
2.2 Uogólnienie metody Fishera 88
2.3 Studium przypadku: Nicholas Caputo 95
2.4 Studium przypadku: kompresowalność ciągów bitów 100
2.5 Odłączalność 104
2.6 Oczyszczanie pola z hipotez przypadku 110
2.7 Uzasadnienie uogólnienia metody Fishera 116
2.8 Inflacja zasobów probabilistycznych 131
2.9 Porównawcza metoda wnioskowania o projekcie 154
2.10 Eliminacyjna metoda wnioskowania o projekcie 167

Rozdział 3.
Wyspecyfikowana złożoność jako informacja 177
3.1 Informacja 177
3.2 Informacja syntaktyczna, statystyczna i algorytmiczna 182
3.3 Informacja w kontekście 188
3.4 Informacja pojęciowa i fizyczna 192
3.5 Złożona wyspecyfikowana informacja 195
3.6 Informacja semantyczna 200
3.7 Informacja biologiczna 203
3.8 Pochodzenie złożonej wyspecyfikowanej informacji 206
3.9 Prawo zachowania informacji 218
3.10 Czwarte prawo termodynamiki? 228

Rozdział 4.
Algorytmy ewolucyjne 237
4.1 METHINKS IT IS LIKE A WEASEL 237
4.2 Optymalizacja 245
4.3 Sformułowanie problemu 249
4.4 Wybór odpowiedniej funkcji przystosowania 257
4.5 Ślepe poszukiwanie 262
4.6 Twierdzenia „nic za darmo” 266
4.7 Problem przesunięcia 271
4.8 Ewolucja darwinowska w przyrodzie 276
4.9 Podążanie tropem informacji 283
4.10 Koewolucja krajobrazów przystosowania 300

Rozdział 5.
Powstanie układów nieredukowalnie złożonych 307
5.1 Problem specyficzności przyczynowej 307
5.2 Wyzwanie nieredukowalnej złożoności 315
5.3 Rusztowania i rzymskie łuki 323
5.4 Kooptacja, łatanina i przypadkowa zbieranina 326
5.5 Narastająca niezbędność 330
5.6 Redukowalna złożoność 336
5.7 Zarzuty różne 344
5.8 Logika niezmienników 349
5.9 Precyzyjne dostrojenie pojęcia nieredukowalnej złożoności 359
5.10 Obliczenia 370

Rozdział 6.
Teoria inteligentnego projektu jako naukowy program badawczy 389
6.1 Zarys pozytywnego programu badawczego 389
6.2 Model ewolucji 392
6.3 Niepełność praw przyrody 407
6.4 Czy za wyspecyfikowaną złożoność odpowiada
jakiś mechanizm? 412
6.5 Natura natury 418
6.6 Czy cały projekt musiał być od początku wpisany w przyrodę? 430
6.7 Cieleśni i niecieleśni projektanci 436
6.8 Kto zaprojektował projektanta? 443
6.9 Testowalność 446
6.10 Magia, mechanizm i projekt 460

Bibliografia 468
Indeks osobowy 485
Indeks rzeczowy 490