Spark. Zaawansowana analiza danych

Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna! Apache Spark analizą statystyczną danych języka Scala Apache Spark analizę semantyczną biblioteki GraphX warzać dane geoprzestrzenne i genomiczn symulacji Monte Carlo Rekomendowanie muzyki i dane AudioscrobblerPrognozowanie zalesienia za pomocą drzewa decyzyjnegoWykrywanie anomalii w ruchu sieciowym metodą grupowania według k-średnichWikipedia i ukryta analiza semantycznaAnaliza sieci współwystępowań za pomocą biblioteki GraphXGeoprzestrzenna i temporalna analiza tras nowojorskich taksówekSzacowanie ryzyka finansowego metodą symulacji Monte CarloAnaliza danych genomicznych i projekt BDGAnaliza danych neuroobrazowych za pomocą pakietów PySpark i Thunder Poznaj potencjał i wydajność Apache Spark!