Podstawy statystyki dla psychologów

Autor prezentuje spójny obraz najczęściej stosowanych metod statystycznych, dodatkowo omawiając takie zagadnienia jak: teoria podejmowania decyzji, wykorzystanie częstościowej interpretacji prawdopodobieństwa przy wyjaśnianiu poziomu istotności testu czy poziomu ufności estymatora przedziałowego, analiza wariancji z powtarzanymi pomiarami na jednym czynniku ? metody znajdujące stosunkowo częste zastosowania w opracowywaniu wyników badań psychologicznych, a pomijane w większości opracowań.Przedstawiono także schematy postępowania z pakietem SPSS ? narzędziem niezbędnym w realizacji obliczeń związanych z gromadzeniem i analizą danych z testów psychologicznych. Pierwsze wydanie podręcznika otrzymało nagrodę Rektora Uniwersytetu Łódzkiego za najlepszy podręcznik akademicki w 2008 roku. W drugim wydaniu podręcznika niektóre zagadnienia zostały posze­rzone, jak np. wprowadzenie zagadnienia interakcji między zmiennymi ob­jaśniającymi w dwuzmiennowym modelu regresji liniowej lub szczegółowe omówienie zagadnienia testowania efektów prostych w dwuczynnikowych analizach wariancji. W rozdziale 7 Autor dodał akapit o odporności testów po­równań wielokrotnych, a w 5 zwrócił uwagę na zagadnienie porównywa­nia dwóch median.Spis treści:Przedmowa do wydania pierwszegoPrzedmowa do wydania drugiegoWykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii mnogości (rachunku zbiorów) Symbole stosowane w statystyceNieco informacji o oprogramowaniu Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS WordCharakterystyka pliku danych Stan zdrowia pracowników służb mundurowych w zależności od subiektywnego odczuwania stresu związanego z pracąRozdział 1. Probabilistyczne podstawy statystyki matematycznejWprowadzenieZdarzeniaPrawdopodobieństwo Klasyczna definicja prawdopodobieństwa Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwaZmienna losowaRozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowejDyskretne zmienne losoweCiągłe zmienne losoweParametry rozkładu prawdopodobieństwa (parametry zmiennych losowych)Parametry położenia Wartość oczekiwana (wartość przeciętna) rozkładu prawdopodobieństwa (zmiennej losowej) Własności wartości oczekiwanej MedianaParametry rozproszenia Wariancja (odchylenie standardowe) zmiennej losowej (rozkładu prawdopodobieństwa) Własności wariancji Odchylenie ćwiartkoweParametry skośności i spłaszczenia Współczynnik skośności Współczynnik spłaszczeniaStopnie swobodyFunkcje gęstości i funkcje prawdopodobieństwa niektórych, najczęściej używanych rozkładów prawdopodobieństwa Rozkład normalny N () Rozkład chi-kwadrat 2(n) o n stopniach swobody Rozkład t-Studenta T(n) o n stopniach swobody Rozkład F-Snedecora z n1, n2 stopniami swobody F(n1, n2) Rozkład dwumianowy Rozkład PoissonaParametry pozycyjne Mediana, kwartyle, percentyleRozdział 2. Główne zagadnienia statystykiWprowadzenieTrochę historii i filozofiiElementy teorii estymacjiEstymatory punktoweEstymatory zgodnePrzykłady estymatorów zgodnychEstymatory nieobciążoneEstymatory najefektywniejszeEstymatory przedziałowe (przedziały ufności)Statystyka opisowaElementy testowania hipotez statystycznychHipoteza prosta i hipoteza złożonaHipoteza dwustronna i hipoteza jednostronnaTesty hipotez statystycznych Test idealny. Testy istotności Testy dwustronne i testy jednostronne Testy parametryczne i nieparametryczneRozdział 3. Ocena zależności między dwiema zmiennymi dyskretnymiWprowadzenieWarunki stosowalności testu chi-kwadratMierniki (miary) zależnościMiary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach nominalnych Miary wykorzystujące statystykę chi-kwadrat Miary koncentracji i niepewnościOcena zgodności ocen dwóch obserwatorów. (kappa) CohenaMiary zależności dla zmiennych mierzonych na skalach porządkowych Mierniki c KendallaDokładny test Fishera dla małych próbRozdział 4. Modele regresyjneWprowadzenieMiary zależności między zmiennymi ciągłymiWspółczynnik korelacji liniowej Pearsona Podstawowe własności współczynnika korelacjiWspółczynnik korelacji rang s Spearmana Przypadek istnienia rang wiązanych Sposób obliczania współczynnika korelacji rang Spearmana w przypadku występowania rang wiązanychZależność wyniku testu od liczebności próbyModelowanie zależności między zmiennymi ciągłymiJednozmiennowe (jednowymiarowe) regresyjne modele liniowe Założenia metody najmniejszych kwadratów Interpretacja współczynnika korelacji liniowej (współczynnika determinacji)Wielozmiennowe (wielowymiarowe) regresyjne modele liniowe, modele regresji wielokrotnej Standaryzacja współczynników regresji Testy hipotez w wielozmiennowej regresji liniowejModele regresji logistycznejTesty dla współczynników regresji (ilorazów szans)Rozdział 5. Porównywanie dwóch średnich (dwóch parametrów położenia)WprowadzenieTest t-Studenta dla prób niezależnychTest MannaWhitney Rank Sum Test)Test t-Studenta dla prób zależnych (dla par obserwacji)Test Wilcoxona dla par (paired sample, matched pairs, rank sum, signed rank)Zagadnienie porównywania dwóch medianRozdział 6. Metody analizy wariancjiWprowadzenieJednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)Warunki stosowalności jednoczynnikowej analizy wariancjiTesty porównań wielokrotnych Testy post hoc w SPSSTest KruskalaWallisaJednoczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza kowariancji (ANCOVA)Dwuczynnikowa jednozmiennowa (jednowymiarowa) analiza wariancji (ANOVA)Analiza wariancji dla powtarzanych obserwacji na jednym czynniku (dla zmiennych zależnych) Efekty proste Test FriedmanaRozdział 7. O odporności metod statystycznych (dane nie spełniają wymaganych założeń)WprowadzeniePojęcie odpornościPorównywanie dwóch średnich i jednoczynnikowa analiza wariancji Jednorodność wariancji w grupach Normalność rozkładu badanej cechy w populacji generalnej Testy porównań wielokrotnychAnaliza kowariancjiDwuczynnikowa analiza wariancjiModele regresji liniowejPodsumowanieRozdział 8. Elementy teorii pobierania prób.. Badania statystyczne metodą reprezentacyjnąWprowadzenieSposoby pobierania prób Losowanie proste bez zwracania (Simple random sampling without replacement) Losowanie systematyczne (Systematic sampling) Indywidualne losowanie warstwowe (Stratified random sampling) Zespołowe losowanie nieograniczone (losowanie grupowe) (Cluster sampling) Losowanie dwustopniowe (Simple two-stage cluster sampling; two-stage sampling) Losowanie wielostopniowe (Multi-stage sampling)Konsekwencje przyjętego schematu pobierania próbyKilka uwag o liczebności próby i własnościach estymatorówWłasności estymatorów wartości oczekiwanej dla różnych sposobów doboru próby Losowanie nieograniczone indywidualne Losowanie warstwowe Losowanie zespołowe Losowanie dwustopniowePlanowanie eksperymentuRozdział 9. Prezentacja rezultatów analizy statystycznejWprowadzenieCharakterystyka badanej grupyRezultaty porównywania rozkładów częstościWyniki uzyskane w modelach analizy wariancjiModele regresji liniowejModele regresji logistycznejPodsumowanieAneks. Elementy rachunku zbiorówTytułem wstępuSpójniki logiczne (funktory zdaniotwórcze)Elementy rachunku zbiorówPiśmiennictwoIndeks rzeczowy