Książka jest podręcznikiem akademickim z ekonometrii i prognozowania przeznaczonym dla studentów studiów licencjackich i magisterskich w uczelniach ekonomicznych. Opiera się na wykładach i ćwiczeniach prowadzonych przez autorów dla studentów Wyższej Szkoły Handlu i Finansów Międzynarodowych w Warszawie od 1996 roku. Przedstawione w książce zagadnienia obejmują tematy wykładanych w WSHiFM przedmiotów: „Ekonometria" na studiach licencjackich oraz „Ekonometria II", a także „Prognozowanie i symulacje" na studiach magisterskich. Zajęcia z tych przedmiotów, w szczególności ćwiczenia, prowadzi się w WSHiFM z bezpośrednim dostępem do komputerów. Stąd, główny nacisk w tej książce położono na ćwiczenia laboratoryjne, stawianie problemów do rozwiązania oraz interpretację wyników estymacji, testowania czy prognozowania. Tematyka książki, to wybór z najważniejszych zagadnień współczesnej ekonometrii. Kilkanaście rozdziałów, na które składa się podręcznik, obejmuje zarówno tematy zaliczane do ekonometrii klasycznej, jak i problemy prognozowania oraz ekonometrii szeregów czasowych. Podręcznik przedstawia te zagadnienia: - na przykładzie konkretnych modeli ekonometrycznych i ich interpretacji ekonomicznej, - z wykorzystaniem autentycznych danych liczbowych, - z naciskiem na stronę warsztatową programów obliczeniowych, - z akcentem na różnorodność recept budowania dobrego modelu ekonometrycznego oraz na uwarunkowania procedur i niejednoznaczność wyników. Istotną część treści każdego rozdziału stanowi zestaw przykładów i zadań do rozwiązania. Przykłady liczbowe oparte są na programach PcGive i Statistica. Niektóre zagadnienia można rozwiązać także za pomocą arkusza kalkulacyjnego Excel. Autorzy podręcznika są związani ze Szkołą Główną Handlową oraz z Wyższą Szkołą Handlu i Finansów Międzynarodowych. Dr hab. Marek Gruszczyń-ski jest profesorem w Szkole Głównej Handlowej oraz w WSHiFM. Dr Stanisław Kluza jest adiunktem w SGH i od kilku lat współpracuje z WSHiFM. Mgr Dariusz Winek jest starszym asystentem w WSHiFM oraz doktorantem w SGH.